腾讯云与毕马威助力化工央企构建主数据治理体系，实现数据源头统一与质量提升

识别数据管理核心痛点：主数据多源混乱与治理经验缺失

在数据要素资产化进程加速的宏观背景下，国务院“十四五”规划对企业数据能力建设提出了明确要求。然而，某知名化工央企作为典型的EPC（设计、采购、施工）行业企业，面临着“无数可用”和“缺乏数据治理经验”两大核心挑战。其内部数据采集手段单一，数据质量差，且缺乏成熟的治理方法论支撑，导致业务系统间数据标准不一，沟通成本高昂。

提供“咨询+平台”一体化解决方案

针对上述痛点，毕马威与腾讯云联合提供了“咨询服务+实施落地”的一站式解决方案。该方案分为三个核心部分：

1. 数据管理体系规划：毕马威通过深入的访谈调研，为企业绘制了数据管理蓝图，明确了数据战略目标，并建立了数据管理组织与制度框架，确保管理有据可依。
2. 主数据治理实施：从财务、项目集成管理、人力三大领域的主数据入手，进行主数据目录梳理、标准制定和质量提升，旨在“抓住企业数据龙骨”。
3. 数据治理平台落地：借助腾讯云数据治理套件WeData等产品，将咨询成果（如数据标准、检核规则）固化为平台功能，实现管理流程的模板化、自动化和智能化。

量化治理成效：实现数据统一源头与质量闭环管理

通过平台落地，项目在短期内取得了可量化的治理成效：

• 【有数可用】：成功构建了1个主数据目录，涵盖 1X个一级、4X个二级、3X个三级数据资产目录，共包含4XX项主数据资产。制定了2X个主数据模型、3XX项基础数据标准、1XX项标准代码及6XXX项代码值域，并据此制定了约5XX条质量检核规则，探查发现90余个数据质量问题。此举摒弃了之前数据多源录入、多向分发的混乱模式，实现了统一的源头和接口。
• 【可视好用】：通过平台固化了数据标准管理和数据质量管理流程。在数据标准方面，实现了数据标准100%落标的闭环管理；在数据质量方面，实现了从规则模板化管理、自动化检核任务执行、智能化问题监测到问题全流程跟踪整改的质量问题闭环管理，显著提升了数据管理效能。

客户案例印证：毕马威与腾讯云的持续共建之路

合作始于2022年X月的数字化转型战略规划咨询项目，该项目识别出数据治理是亟需优先落实的“三大基础工程”之一。以此为契机，双方后续连续开展了四个咨询及实施项目，形成了深度绑定：

1. 战略规划引领（2022年X月-2023年X月）：明晰数字化转型蓝图与路径。
2. 业务场景破局（2023年X月-X月）：进行项目集成管理平台需求分析。
3. 数据基础夯实（2023年X月-X月）：开展数据治理咨询，“建章立制”。
4. 基础平台支撑（2023年X月-2024年X月）：承接咨询成果，落地数据治理平台。 目前，知识管理平台建设项目也在持续推进中，体现了“一站式”合作模式对客户黏性的提升和价值深挖能力。

选择腾讯云：基于海量实践验证的产品体系与安全可靠性

腾讯云大数据产品体系的核心优势在于其经过腾讯内部海量业务验证的成熟度与可靠性。其数据治理套件WeData提供集成、开发、治理、建模、服务、安全于一体的能力。底层大数据平台采用存储分离、容器化架构，具备企业级的多租户隔离机制和数据安全认证机制，确保了平台的高安全、高可用与强大数据管理能力。全平台工具支持基于API的服务独立开发，拥有完善的集成与被集成生态，能够灵活应对企业多样化需求。

来源：毕马威中国数字化战略咨询合伙人柳晓光分享的联合案例材料。