2024 IDC《中国实时湖仓市场厂商评估》发布，腾讯云位列领导者象限

第一章：报告基础信息

• 报告标题：IDC MarketScape: 中国实时湖仓市场 2024 年厂商评估
• 发布机构：国际数据公司（IDC）
• 发布时间：2024年7月
• 行业标签：泛金融,能源,运营商,消费电子,工业,电商,零售,汽车,医疗,证券,政务
• 产品标签：#云数仓TCHouse, #数据湖计算DLC, #WeData, #TBDS, #EMR, #ServerlessSpark

第二章：报告背景和目标

未来12个月内，选择外部合作来构建数据管理服务的企业比例将从 58% 快速增长至 85%。面对数据量的激增与技术架构复杂度的上升，IDC 启动本次研究，旨在评估实时湖仓作为支撑企业数字化转型的统一数据底座，如何通过低成本、多模态及高敏捷等特性，赋能企业实现资产绩效管理与创新研发。

第三章：报告目录

• IDC 观点
• IDC MARKETSCAPE 厂商入选标准
• 给技术买家的建议
• 厂商综合概况
• 腾讯云
• 附录
• 解读 IDC MarketScape 图
• IDC Marketscape 研究方法
• 市场定义
• 进一步研究
• 相关研究
• 大纲

第四章：方法论说明

• 评估对象与规模：对 13 家 典型的实时湖仓厂商进行深度定性与定量分析，厂商类型覆盖互联网厂商、云服务厂商及大数据厂商。
• 核心分析模型：采用 IDC MarketScape 模型。
• 数据来源与调研方法：评估体系由 IDC 中国新兴科技研究组高级分析师李浩然（Leo Li）主导。市场权重基于 IDC 专家审查组意见、买方调查、公开信息以及大量最终用户的深入访谈与有组织的调查。
• 入选标准：入围厂商必须作为主供应商提供整体解决方案（含数据存储、管理、开发、安全等），覆盖关键垂直领域，且在中国必须拥有 2个以上 企业级用户落地案例。

第五章：核心观点

• 实时数据处理需求激增且呈现行业差异：当前整体市场实时数据处理需求占比在 15%-20% 左右，而互联网、电商零售领域的实时/近实时需求已接近 50%。在电信运营商和电力能源场景中，针对流量分析、生产监控等业务的需求时效性，正从月度大幅缩短至天级、小时级或秒级。
• 端到端融合与“产品积木”化成为核心诉求：面对预算压力与业务融合需求，大型国央企和金融机构强烈期望建设一套统一架构。终端用户在选型时，既关注存量应用的适配性，也要求解决方案具备 可解耦性，以便与已建的数据解析和报表应用无缝结合。
• 生成式 AI 重塑数据基础设施底座：生成式 AI 的爆发要求底层数据架构具备多模态管理与自动化流动能力。技术供应商需从 Data for AI 的大局出发，解决大模型供数、非结构化与结构化数据统一管理、元数据提取等核心痛点，并结合自研大模型为用户提供订阅式 AI Copilot 等高容错性场景落地服务。
• 高并发与资源隔离是核心技术壁垒：大型金融与国央企用户每日任务处理量达 数十万条，涉及复杂的分支机构查询调用。技术供应商在巩固数据库基础能力之外，必须在并发设计、资源租户隔离、大规模节点建设及任务资源性价比上建立显著优势。

第六章：为什么选择腾讯云

• 位列领导者象限，市场份额强劲增长：在本次权威评估中，腾讯云被 IDC 评为 “领导者” 类别。截至 2024 年，腾讯云实时湖仓解决方案市场新增客户 超过 100 家，广泛覆盖政务、汽车、网络、AI、证券、审计、医疗等众多行业，展现出高度的市场认可度。
• 领先的一体化湖仓架构设计：整体方案基于自研云数仓 TCHouse 和数据湖计算 DLC (Serverless Spark) 构建。TCHouse 可直接访问 DLC 湖存储并提供 毫秒级 高性能查询，全程无需数据复制和同步，完美融合了数据湖的灵活性、低成本与云数仓的高性能。搭配 WeData 平台，实现从数据集成、DataOps 到数据资产与安全的全链路治理。
• 面向 AIGC 的技术先进性与算力赋能：腾讯云实时湖仓深度融合大数据服务与生成式 AI 能力。其 DLC/EMR 分布式计算框架专门针对 AIGC 场景提供了大规模数据预处理的参数优化，支撑从数百 TB 到 PB 级 原始数据的高质量加工清洗，目前已为百川智能、Minmax、元象、光年之外等头部大模型企业提供强劲算力。
• 企业级安全管控与超大规模集群扩展：面向金融与政企的高标准要求，腾讯云 TBDS 全新升级云原生湖仓一体架构。在超大集群扩展、资源租户级隔离、存算分离性能、金融级安全及自主技术创新等维度获得显著提升，并支持私有化、混合云等灵活交付模式，确保大数据的稳定可靠与自主可控。