鉴智机器人基于腾讯云构建智驾量产平台，以极致性价比方案推动中高阶自动驾驶落地

行业面临中高阶智驾量产与端到端大模型落地的双重挑战

当前自动驾驶行业正处于从专用AI向通用AI演进的关键节点，核心战略困境在于如何在整车价格下探至 15万元 区间的同时，实现中高阶智驾的大规模量产。行业面临的具体瓶颈包括：

• 数据闭环难题： 轨迹预测开环评价存在不科学性，而实车测试面临成本高与风险高的双重压力。
• 技术路径演进： 行业需要从传统的多传感器后融合方案，向基于 BEV/Occupancy 的技术架构升级，以支撑端到端大模型的应用。
• 成本与性能平衡： 在追求极致性能（以强AI能力实现）的同时，必须通过强工程化能力实现极致成本控制。

鉴智机器人的愿景是成为自动驾驶与机器人领域的价值创造者，致力帮助汽车产业链在智能化时代提升竞争力，并最终从自动驾驶走向通用AI。

构建基于腾讯云的算力与数据平台，实现端到端闭环

鉴智机器人依托腾讯云构建了高效率的算力平台与数据平台，通过以下技术路径加速自动驾驶规模量产：

• 数字孪生与仿真： 基于数字孪生算法（Editable Digital Twins）与新视角渲染技术，结合 Multi-view Cameras 传感器输入，构建高真实度仿真模型。这允许开发者自定义自车轨迹、添加与编辑障碍物，从而低成本创造长尾测试场景，解决实车测试难题。
• 端到端大模型架构： 构建基于端到端模型与生成式大模型的闭环系统。利用 超算中心 处理海量高质量数据，驱动 端到端自动驾驶Agent 与 世界模型（World Model） 的自迭代，为通用AI提供技术路径。
• 全栈产品矩阵：
  • PhiGo： 以视觉为中心的智驾方案。其中 PhiGo Pro 支持高速NOA，仅需 30TOPS 算力；PhiGo Pro Plus 支持高速NOA+记忆行车，需 80TOPS 算力；PhiGo Max 支持城区NOA，需 150TOPS 算力。
  • PhiStereo： AI驱动的双目立体相机，成本 < 100美元，仅为激光雷达的 1/10，支持智能底盘/双目预瞄（已量产）及高速/城区NOA（即将量产）。
  • PhiVision： 标准视觉感知产品，首发地平线征程6E平台，提供 BEV+OCC 极致感知能力。

极致性价比方案获得头部主机厂大规模定点

鉴智机器人通过“差异化切入、极致性价比放量、标准化复制”的策略，已在量产落地上取得量化成果：

• 成本指标： 基于地平线征程6E的PhiGo方案，实现 7V鱼眼 配置，成本 < 4000元，首发支持高速NOA+记忆行车。
• 商业定点：
  • 获得国内头部主机厂量产定点，合作内容包括 7V鱼眼极致性价比方案（J6E平台）及 双目智驾+魔毯。
  • 获得国际Tier1量产定点，合作内容为 11VnR 感知标准产品（J6E平台）。
• 生态地位： 成为地平线生态中唯一双目合作伙伴，首发征程6E平台标准感知产品。

“鉴智机器人是一家全栈自动驾驶方案公司，致力于帮助汽车产业链公司在智能化时代提升竞争力，我们将从自动驾驶走向通用AI。” —— 都大龙，鉴智机器人 CTO、联合创始人

创始团队具备十年以上AI算法与智驾商业化经验

鉴智机器人由连续成功创业者领衔，核心团队在AI算法、芯片设计及智驾商业化领域拥有超过 10年 经验，确保技术方案的工程化落地能力：

• 单羿，PhD（CEO，联合创始人）： 清华大学博士，帝国理工学院背景。曾任职于百度、地平线（前10号员工，深度参与国内首款AI芯片设计）、赛灵思/AMD（全球副总裁，负责AI R&D，推出Vitis AI产品线）及深鉴科技（联合创始人）。
• 都大龙，PhD（CTO，联合创始人）： 清华大学博士。深鉴科技联合创始人兼CTO，研发了中国首批AI芯片（听涛，28nm，8TOPs）；提出行业内最早的模型压缩算法并应用于FPGA；曾任地平线算法总监及百度深度学习研究院架构师，两次获得“百度百万美金奖”。