腾讯云大模型安全解决方案

一、产品定位与核心亮点

腾讯云大模型安全解决方案 是一套基于腾讯自身防护经验构建的 全链路、多维度AI安全防护体系。该方案严格遵循国内AI监管要求与标准体系，旨在为企业提供从基础设施、开发、训练推理到应用运营的全生命周期端到端安全保障，解决企业拥抱大模型时面临的安全障碍，助力业务提质增效。

二、产品应用场景

本方案主要面向处于AI转型期的企业，针对以下业务痛点提供防护：

1. 数据合规与隐私团队：面临 数据泄露风险，需解决RAG知识库、微调数据引入的合规性问题，以及敏感数据在流转中的安全性。
2. AI基础设施运维团队：面临 AI基础设施攻击面 扩大的问题，需应对组件漏洞、网络攻击及新型AI攻击带来的威胁。
3. 大模型应用开发者：面临 模型越狱风险、提示词攻击、算力滥用 以及 AI智能体（Agent）失控 等应用层安全挑战。
4. 企业安全管理者：需应对 协议与生态风险，建立统一的身份权限管控体系以应对智能体决策和执行中的安全攻击。

三、应用框架和功能介绍

1. 功能框架

方案架构覆盖AI业务全生命周期，分为三大核心防护板块：

• 大模型数据安全保护：覆盖数据接入、处理、存储与流转。
• AI基础设施安全保护：覆盖运行环境、资产测绘与攻击面管理。
• AI模型与应用安全保护：覆盖应用防火墙、智能体网关及安全运营服务。

2. 硬核指标

• 资产识别能力：支持 50+ 组件识别。
• 漏洞覆盖：针对大模型组件漏洞，支持检测 6类漏洞。
• 数据识别：内置数据分级分类引擎，支持识别身份证、手机号、社保卡、护照号、银行卡等敏感信息。
• 内容安全：集成混元内容安全大模型，覆盖社会、政治、色情、违法及其他不当内容的过滤。

3. 产品优势

• 数据分类分级与脱敏：在数据接入和处理阶段实施多级权限管控，在保证数据可用性的前提下降低泄露风险，并支持对RAG知识库或微调数据进行 溯源分析，确保输入数据合规。
• 安全的数据流转与存储：通过 存储加密、传输加密、访问控制 保障安全；针对向量数据库等新兴存储制定专有安全策略。
• AI-SPM大模型态势管理：保护基础设施运行环境，管理AI攻击面，检测基础设施漏洞，结合AI风险情报实现风险及时发现与处置。
• 资产全景测绘：具备资产测绘、组件识别（50+）、网络指纹测绘、主机层指纹匹配及资产关联能力，清晰展示资产的暴露状态与路径及全量风险。
• LLM-WAF大模型应用防火墙：专为大模型设计的智能网关，支持 多模型、多场景、高并发 环境。提供实时检测并拦截 算力滥用、提示词攻击 的能力。
• AI Agent安全网关：基于业务访问、MCP工具接入、身份权限控制等风险，构建内部智能体应用与MCP服务的 统一身份和权限管控体系。
• 自定义策略：支持用户配置 自定义敏感库，结合安全策略与内容策略进行精细化拦截。
• 配套服务：提供AI团队测试评估服务、AI风险情报服务、数据评估与加固服务及大模型安全情报服务。

4. 荣誉背书

• 方案基于 腾讯自身防护经验 打造，覆盖 国内AI监管要求、标准体系。
• 集成 混元大模型 能力作为内容安全引擎（混元内容安全大模型）。

四、典型案例

根据提供的材料，原文中未提及具体的客户名称或详细落地案例，暂无相关案例数据。