第二弹--QClaw在智慧航道的实战工作流

友友们，又来分享 QClaw 实战啦！继续沿用之前的方式，可视化、微信联动，在智慧航道里再搭几个高频刚需工作流，直接开箱能用。

接上篇文章工作流，下面直接上3 个全新实战工作流。QClaw 启动！！！

工作流三：航道通航风险自动研判与告警推送

业务需求

航道水位突变、大雾、大风、流速超标都会影响通航安全，人工盯屏效率低，需要自动判断并分级告警。

QClaw 工作流程设计

文件读取节点：定时读取气象 + 水文实时数据表

数据清洗节点：去重、补全点位、统一时间戳

规则判断节点

• 能见度＜500 米：大雾预警
• 风速超警戒：禁航预警
• 水位超警戒 / 流速超限：通航风险预警

分级告警节点：一般 / 黄色 / 红色三级标注

微信推送节点：告警立即推送到运维群，标注河段、风险等级、建议措施

效果

风险秒级判断，不用人工 24 小时盯数据，安全响应更快。

工作流四：航道设备巡检记录自动归档与统计

业务需求

巡检人员每天提交航标、码头、监控设备巡检表，内容零散，需要自动归档、统计漏检、异常率。

QClaw 工作流程设计

文件读取节点：读取每日巡检提交的 Excel / 表单

数据分类节点：按航标、码头、监控分类整理

统计计算节点

• 统计应巡检数量
• 统计已完成 / 未完成 / 漏检
• 统计异常设备数量与类型

文档生成节点：生成《每日航道设备巡检统计报告》

归档 + 推送节点：自动保存到指定目录，8:30 推送到微信

效果

告别手动统计、漏检难追踪，巡检管理一目了然。

工作流五：航道日志自动清洗、异常关键字检索

业务需求

系统每天产生大量日志，人工排查卡顿、掉线、传感器异常非常慢。

QClaw 工作流程设计

1. 日志读取节点：读取系统日志文件 / TXT 日志
2. 自动清洗节点：剔除无用信息、合并重复日志
3. 关键词检索节点：匹配掉线、超时、异常、失败、无响应等
4. 汇总定位节点：标注设备编号、时间、异常位置
5. 微信推送节点：发现严重异常立即推送，每日汇总一次

效果

以前翻日志半小时起，现在1 分钟内完成检索，问题定位更快。

实战小结

QClaw 在智慧航道里可以覆盖：

• 水文日报自动化
• 航标异常筛查
• 通航风险研判
• 巡检记录归档统计
• 系统日志异常检索
• 值守排班与到岗提醒

全程可视化、微信直达，非常适合航道运维、现场管理。