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贴合实际系统开发流程的自研SDD框架
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贴合实际系统开发流程的自研SDD框架
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修改于 2026-05-25 20:36:40
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概述
AI业务通用评测平台开发实践过程中沉淀出来的SDD开发模式,平台从V1版本的prompt coding,到V2版本的总控提示词驱动(类Superpowers的思路)到v3版本整合之前遇到的AI coding的不稳定性以及效率问题,将总控提示词对应项目流程的不同阶段和角色拆分成不同的CLI和AI IDE commands,输出最终版SDD框架。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系
cloudcommunity@tencent.com
删除。
效能洞察
软件质量保证
腾讯技术创作特训营S18
AI Coding 全栈开发
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适用场景:
一、背景
角色的变化:
AI 需要具备 PM+RD+QA 的认知和能力
AI在生成代码之前,对于业务和系统的认知来源于文档
业务与系统,系统前后端之间的关联关系:
基于以上背景的SDD框架能力需求概括如下:
doc verify:
只有文档生成后才可能知道是否符合需求,需要基于总控文档+各类文档的全局知识做当前生成文档的后置校验和修正。
test verify:
测试覆盖完整是基于测试修复代码、产出高质量代码的前提。
memory
fix
renew
rollback
init
config
快速开始
安装方式一:
安装方式二(源码):
检查是否安装成功:
在业务项目中:
sdd init(如果新建项目使用 sdd init --project-name <项目名称>)
随后在 IDE 中:/init supervisor → /doc generate → …
二、命令使用说明
推荐工作流(一次完整迭代)
实际入口说明
CLI 与斜杠命令分工
三、具体讲解
MRD:一切输入的源头
Supervisor:PM + RD + QA 的总控
版本化文档与 README:累加的整体认知
Integration 映射:业务知识与系统知识的对应
文档校验与生命周期:verify、renew、rollback
代码与测试
Memory:纠正过的不再犯,确认过的严格执行
Fix:复杂场景下的「修 bug / 优化」
Init 与 Config
AI 工具检测(sdd init)
文档版本链与目录职责
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