国产龙虾谁家强？百度搭子DuMate VS 腾讯WorkBuddy

最近 AI 圈最大的变化，不是模型越来越会聊天了，而是 AI 开始真的「动手干活」。

从自动操作电脑、自动写代码，到一句话完成复杂任务，越来越多 AI 智能体开始像“数字员工”一样工作。

过去几个月，国内也冒出了大量“龙虾”产品。 大家都在卷同一件事：谁能真正让普通人，把 AI 当工具人用起来。

但我实际体验下来发现，很多产品看起来很酷，真正长期用的时候，还是会卡在这几个核心问题上。

1. 成本高：token消耗巨大，看任务复杂度，一个任务少则几毛多则几十块成本，普通用户根本不敢放开用。
2. 使用难：需要自行配置环境、安装各种技能插件，离“一句话干活”还有很大距离。
3. 不安全：AI 要操控电脑，就意味着它拥有了很高的系统权限，操作不好就容易删除重要文件，安全风险极高。

这些问题不解决，龙虾产品无法成为普通人办公使用的工具。

我目前用过的两款国产龙虾产品都很好的解决了以上三个问题。

接下来我就来对比横评下这两款产品：

一款是来自百度的搭子DuMate，另外一款是腾讯的WorkBuddy。

它们两在刚才我提到的三个问题上都做了优化处理，让我看到了“龙虾”类产品真正走向实用的可能：

1. 成本：

百度搭子每天免费刷新 1000 积分，全程无额外费用。

WorkBuddy注册送5000积分，每天领取100积分。

这意味着对于绝大多数日常自动化任务，用户可以零成本、无负担地长期使用。

1. 易用：

百度搭子 一键安装，开箱即用，内置丰富技能。

WorkBuddy 内置技能市场，支持一键快捷添加。

1. 安全：

百度搭子和WorkBuddy采用的都是独立工作区 + 沙箱环境 + 敏感操作手动确认。

所有对本地文件的操作都运行在一个安全的沙箱环境中。这意味着任何未经用户明确授权的操作，都无法触及系统核心或跨区访问敏感数据。所有涉及文件删除、修改等敏感行为，都必须经过用户的手动点击确认才会执行。这种“事前隔离+事中授权”的双重机制，从根源上杜绝了数据泄露的风险。

接下来让我来通过三个贴近实际场景的实战案例进行对比。

案例一：发票文件处理

面对23张类型、日期、金额各异的杂乱发票，它们表现如何？

这个任务主要考验他们的多维度能力：

1. 分类归档：自动按发票类型（如餐饮、交通、办公用品）创建文件夹并移动文件。
2. 表格输出：生成了一张详尽的Excel表格，清晰列出了发票类型、文件名称、金额、日期等关键信息。
3. 可视化分析：自动输出了基于不同消费类型的数据可视化图表（如饼图、柱状图）。

提示词：

帮我整理下发票：
1.根据发票类型进行文件夹分类
2.做成Excel表格统计总数
3.根基不同类型消费做图表分析

百度搭子

第一步：分类文件夹没有问题，每个文件夹里面的发票也正确的放入了对应的文件夹。

第二步：表格内容整体有点小问题，但是销售方和发票代码有3个信息未补全，不过不影响最后的计算。

第三步：可视化表格没问题，正确的显示了比例以及选择了合适的图片展示。

WorkBuddy

第一步：从创建文件夹分类没问题，但是发票文件移动有问题，明明有餐饮发票，相关文件夹为空。

结果我找了下被划分到了其他服务类发票。

第二步：Excel表格中金额信息提取不完整，只提取了打车发票金额。

第三步：图表分析因为数据本身没有提取完整，所以结果也是错的。

案例二：零门槛程序开发

现在 vibe coding 已经成为一种潮流了，但是如果需要上线直接可以使用还要搞定环境、服务器、域名的问题，对于小白来说还是有一定难度的。

这个技能就不做对比了，因为本质上是调用秒哒的能力，唯一的区别就是百度搭子内置了秒哒Skill，WorkBuddy需要额外安装，效果应该都是一样的。

百度搭子直接在任务输入框用“/”斜杠符号呼出已安装的技能列表，选择miaoda-app-builder技能，然后输入你的想法。

miaoda-app-builder 帮我做一个番茄钟小程序，极简风格，MVP版本

根据系统指引在秒哒官网获取Key并填入。

只需要等待几分钟即可完成一个直接上线的应用程序。

一个可以直接上线使用的番茄钟应用程序就搞定了。

无需安装任何开发工具，无需购买服务器，更无需进行麻烦的域名备案。

大家可以扫码亲自体验。

程序复杂度的增加只会线性增加等待时间，但开发门槛被彻底抹平。

开发一款能用的软件这件事，一句话就搞定了。

案例三：高效内容输出

我们都知道 AI 新知识层出不穷，那么我们该如何快速学习并内化？

我的学习方法就是先全面搜索指定主题，然后一次性输出多种形式的学习材料。

先全面搜索下Agent Skills然后用这个主题输出一份详细的教学文档MD格式、
一个可以演示的PPT、一个精美的HTML报告放在学习文件夹创建Skills文件夹
把学习资料放在里面。

我为什么选择三种形式？

我认为MD文档更适用于详细学习，内容较长，能够更详细的理解这个知识点的方方面面，还支持修改。

PPT：结构清晰，视觉聚焦，最适合用来分享和讲解。

这背后是“费曼学习法”的实践：以教为学，通过准备分享材料来加深自己的理解。

HTML报告：交互性强，样式精美，阅读体验最佳，非常适合对外展示成果或个人知识库。

结果对比

百度搭子和WorkBuddy都给到了非常详细的内容，文档都有差不多1.2万字。

但是从内容方向上有比较大的差异，DuMate给的是教你Skills是什么，从源起到价值再到技术架构。

WorkBuddy给到的是Skills生态以及Skill推荐安装列表，没有详细的介绍Skills的价值以及技术架构。

以上两份内容都是有价值的，但是从提示词来看百度搭子给到的更符合需求，内容更适合学习 Agent Skills。

最后再看看百度搭子和WorkBuddy做好的PPT和网页。

百度搭子产出的PPT内容。

WorkBuddy产出的PPT内容。

百度搭子产出的HTML内容。

WorkBuddy产出的HTML内容。

PPT和HTML从布局的多样性上来说WorkBuddy更胜一筹。

总结

看完这三轮对比，其实能很明显感觉到，百度搭子和WorkBuddy这两款国产“龙虾”已经不只是简单照搬OpenClaw了，而是真正在往“普通人能用”的方向去打磨。

这两款产品走的路子也不太一样：

百度搭子给我的感觉就一个字“稳”。 像发票整理这种活儿，特别考验AI对细节的把控，DuMate在文件夹分类、表格提取、图表呈现这些环节都做得挺扎实，基本没出岔子。加上它内置了秒哒Skill，想做个什么小工具，直接一句话就能搞定，体验很顺。

WorkBuddy则更偏向“巧”。 它在内容输出这块确实有亮点，PPT和HTML的布局、视觉呈现都挺用心，出来的东西一看就是花了心思包装过的。但在一些基础能力上，比如数据提取、文件归类，还有提升空间，发票案例里分类错位、金额漏掉的问题，说明它在复杂任务的理解和执行上还不够稳。

我认为AI智能体最核心的价值，其实不是它能做多少事，而是交给它的每件事，能不能把事情做好。

所以职场办公场景我更推荐 百度搭子，它的交付结果相对更稳定更让人放心。

这不仅仅是我个人的感觉，这背后其实也能从数据里看出来。

最近 Baidu 旗下 百度搭子 在 PinchBench 榜单上，直接包揽前两名，成绩分别是 93.3% 和 93.2%。

这个榜单可以理解成：目前 OpenClaw 赛道里，最能测试 AI Agent “真实干活能力”的评测。

同一个模型，百度搭子甚至比模型原厂还会用，背后核心是百度搭子的端云协同 Harness 架构。 简单理解就是：AI 会根据任务和历史操作不断优化自己的执行方式，让不同模型都能稳定发挥出上限能力。

而且不只是能力强，在4月发布的 AI 产品榜单里，百度搭子还以 114.72%的月增速，冲到了 AI 龙虾增速榜第一。