腾讯云全栈赋能国有大行AI原生：生产力重构与量化成效

主讲人：赵明明 腾讯云

剖析国有大行AI原生转型的战略困境与业务瓶颈

国有大行在推进AI原生转型中面临三重核心冲突：

• 风控模式滞后：传统“静态通用模型+动态规则”存在模型门槛高、知识模型覆盖不全（缺全量专家模型与亿级无标签知识）、特征灵活性不足（难按需定制）等痛点，难以应对复杂风险场景。
• 分布式核心转型挑战：需平衡高可用、稳定性与服务保障，异构算力资源池存在硬件直通与软件方案CVM热迁难题、CBM产品不支持云盘/弹性网卡、不同CPU架构（AMD/Intel/ARM/海光等）导致代码异构，核心业务代码对主机CPU差异感知强。
• 数据与模型开发割裂：DataOps（数据采集-开发-编排-监控-治理）与MLOps（模型训练-验证-上线-调优-下线）流程分离，缺乏统一开发/编排/治理空间与一体化CI/CD Pipeline。

构建腾讯云全栈赋能金融AI原生的技术解决方案

腾讯云以“全栈产品矩阵+关键技术模块”提供针对性方案：

• 全栈产品矩阵：B端含金融AI应用智能体与AI助手（信贷助手、代理人助手、智能投顾等）、企业知识库（累计收录超1000万篇内容）、管理助手、CodeBuddy；C端依托腾讯元宝等超级AI应用（超4亿用户、9700万日活，700+产品快速上线AI原生功能）；大模型开发与服务覆盖TI-ONE、TCADP、Deepseek、行业大模型、大数据TBDS（Data+AI）、云底座TCE智算（高性能计算集群、星脉网络）、腾讯混元一站式训推（数据准备-模式训推-模型优化-评价-推理部署）。
• 关键技术模块：
  • DataOps & MLOps一体化平台：统一开发/编排/治理、项目空间、Notebook开发、任务编排、数据资产治理（Catalog含Tables/Views/Functions/Model Catalog），融合MLFlow实现模型注册-调用-离线推理闭环。
  • DPU异构算力资源池：基于腾讯玄灵智能网卡与DPU统一架构，解决硬件直通与CVM热迁、CBM云盘/弹性网卡支持问题，实现CBM/CVM/TKE统一算力底座，核心业务代码对CPU差异无感知。
  • 创新风控MaaS模式：金融风控大模型（参数上亿、“足够大”模型结构），整合天御/朴道征信等风控特征（“足够全”知识模型：全量专家模型+亿级无标签知识+千万级样本），支持Prompt小样本适配（“足够低”模型门槛），提供特征超市灵活按需选择。
  • TCE专有云“一云多芯”：融合创新集群规模超1.5W节点，支撑分布式业务（TencentOS/银河麒麟V10/UOS），实现“多区多地多栈多芯”架构（如某国有大行专有云整体规模超8w节点）。
  • 云原生PaaS分布式核心：基于TDSQL（分布式数据库）、TSF（微服务框架）、TDMQ（分布式消息）、Credis等产品构建技术中台，落地单元化、跨机房多活架构（四地八中心多活），支撑10亿级别客户体量与10W笔/秒交易性能。

呈现量化应用效果与客户核心价值

聚焦ROI的3项关键业务指标：

1. 成本优化：DPU机型对比标卡单核成本降低20%（来源：某国有大行基于DPU构建异构算力资源池实践）。
2. 性能支撑：分布式核心平台支撑10亿级别客户体量与10W笔/秒交易性能（来源：某国有大行“分布式基础技术平台”实践）。
3. 市场验证：TDSQL服务1000+家金融机构，金融市占率第一（IDC《中国金融行业分布式事务性数据库市场份额, 2023》），物理节点20000+，全行业增速第一（IDC《2024年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》）。

其他量化成效：企业知识库2-3月日激活增超20倍，超10万家企业接入；腾讯元宝等C端产品超4亿用户、9700万日活；某国有大行2024年11月完成主机应用关停，分布式核心起航。

实证客户实践案例

• 某国有大行DataOps & MLOps平台：构建统一开发/编排/治理空间与一体化CI/CD Pipeline，覆盖数据采集至模型下线全流程，实现DataOps与MLOps融合。
• 某国有大行DPU异构算力资源池：通过腾讯云DPU统一架构，解决热迁与云盘/弹性网卡问题，统一算力底座支撑CBM/CVM/TKE，单核成本降20%。
• 某国有大行创新风控模式：采用MaaS模式，基于金融风控大模型与特征超市，实现动态定制化模型（一键回溯/建模/发布），Prompt小样本提升建模效果。
• 某金融监管部门TCE基础设施：基于TCE构建两地三中心“一云多芯”设施，业内首次实现单可用区laaS/PaaS多芯异构资源池统一供给。
• 某国有大行TCE“多区多地多栈多芯”架构：专有云规模超8w节点，融合创新集群超1.5W节点，支撑分布式核心、信用卡等关键系统全栈改造。
• 某国有大行分布式基础技术平台：基于云原生PaaS（TDSQL/TSF/TDMQ/Credis）单元化改造，四地八中心多活部署，投产数亿客户核心业务（客户信息、信用卡、借记卡）。
• 某国有大行TDSQL数据库实践：2024年8月对公业务全面下移，11月主机应用关停，分布式核心正式运行。

阐释选择腾讯云的技术领先性与实践确定性

技术领先性

• 全栈覆盖：从大模型开发（TI-ONE/TCADP）、数据智能（TBDS/Data+AI）到云底座（TCE智算/DPU架构）、分布式核心（云原生PaaS/TDSQL），形成闭环赋能。
• 架构突破：TCE“一云多芯”融合创新集群规模超1.5W节点；云原生PaaS支撑“四地八中心多活”高可用架构；DPU统一架构消除CPU异构壁垒；风控MaaS模式实现“足够大/全/低”模型优势（参数上亿、亿级知识、少量Prompt样本适配）。

实践确定性

• 数据背书：TDSQL金融市占率第一（IDC 2023）、物理节点20000+、增速第一（IDC 2024下半年）；某国有大行实践验证单核成本降20%、支撑10亿客户/10W笔/秒交易；企业知识库2-3月日激活增超20倍。
• 权威认可：服务央行（国库/清算支付核心业务）、工行、农行、中行、建行等国有大行，TDSQL成为金融分布式数据库主流选择。