扣子AI应用初体验 | 我用扣子搭建了一个全学科作业批改助手

基于上一篇做了一个数学学科的作业批改助手，反向挺大，很多人比较感兴趣，但是也遇到很多质疑：

• 现有的大模型能力是否支持对数学题目的正确识别与解答。
• 模型的数学推理能力是否足够强大，是gpt-4o还是k0-math？
• 大厂都在卷AI教育应用（比如字节的豆包爱学），我们应不应该做AI教育应用？

参考：

盘点 | 国内AI教育产品的星星之火

AI+教育创投 | 新独角兽！AI语言学习应用Speak完成7800万美元C轮融资

在此基础之上，增加了语文、英语学科的作文批改功能，将其整合为一个学科批改，目前阶段还是处于一个demo阶段，有很多的问题需要优化，希望各位感兴趣的读者/看客多提提宝贵的意见，不胜感激。（当然只是做AI应用的一次小的尝试）

体验地址：

https://www.coze.cn/store/project/7446054858546741275?from=project_card&bid=6eners34o1014

语文学科作文批改

演示界面：

测试作文：

测试结果：

优点：模拟语文老师对作文的整体评价和分句点评，总体评价从作文亮点和整体建议着手。

未增加的点：需要增加裁判评分机制、学龄段的语料知识库，最好有图片评分判别更好。

英语学科作文批改

演示界面：

测试作文：

测试结果：

优点：以严谨的英语作文评分机制模式进行客观评分，对原文提出了大篇的修改意见，增加示例作文部分。

待优化：增加新课标英语作文对照、原文修改意见精确到句子等等。

数学作业批改

演示界面：

测试题目：

测试结果：

优点：可以识别出数学题目，以数学公式进行输出渲染，给出详尽的答案。

待优化：对复杂数学问题的推理能力（受限于模型能力），如何让学生更加明白易懂，目前对几何问题处理不太支持。