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《零基础学机器学习》笔记-第3课-线性回归

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张国平
发布2022-09-20 15:11:00
发布2022-09-20 15:11:00
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3.1 问题定义

3.2 数据的收集和预处理

3.3 选择机器学习模型

3.4 通过梯度函数找到最佳参数

3.5 实现一元线性回归模型并调试超参数

3.6 实现多元线性回归模型

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022-08-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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  • 3.1 问题定义
  • 3.2 数据的收集和预处理
  • 3.3 选择机器学习模型
  • 3.4 通过梯度函数找到最佳参数
  • 3.5 实现一元线性回归模型并调试超参数
  • 3.6 实现多元线性回归模型
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