置顶：博客文章组织，目录与标签

一些思考

对于博客而言，最重要的是内容。对于内容而言，最麻烦的是组织。

在我十几年前开始写我的第一篇博客的时候，我就遇到了这个问题：我该基于什么原则来划分我的内容？早年的时候是QQ空间，它只支持按照某一个选定的类别进行划分。我在使用后不久就发现，有些内容注定是跨分类的，它们没有办法简单地被某一个分类约束。到初中以后，我开始在csdn上撰写我的内容，这时候我又遇到了一个问题：CSDN上的内容是按标签进行区分的，这使得整个博客看起来很散乱。

Hugo同时具备标签（tags）和目录（categories）。 就目前来说，我希望目录更多是以专题的形式呈现，就像是集合中的划分。 而标签则类似于提供给读者的快速搜索，对于某种内容一定会存在对应的标签，从而帮助他们迅速找到内容。 此外，由于相同的标签可能会同时出现在不同的专题中，对应的内容也有所区别。比如说同样是B树，在数据结构中会更侧重于算法，但是在数据库中可能会更侧重实现与优化。因此，标签会添加前缀，而前缀会尽量靠近目录。

展望：多级目录

目录

目前的目录（categories）：

内容集中

这部分的文章只是内容上的集中，并没有结构上的安排

科研

• 计算机论文阅读：目前的选择是将所有的论文放在一起，不同领域的论文采用前缀+标签的形式进行实现。
• 科研实验

计算机基础

• 计算机基础：与课程相关的内容，以及与基础相关的内容
• 计算机课程学习笔记：对一些在线课程学习的记录
• 面试相关
• 开源代码学习笔记（同时也是代码学习笔记，不只是开源）：对某些开源库或者开源代码进行学习的笔记。可能不够写成专门的专题，但需要归结一下。（in a word, learn something)
• 学习笔记：比较难分类（或者费事分类），反正就是学习笔记

具体应用

• 数据库
• 消息队列

其他

• 操作实践
  • 操作实践更注重可行性而不是重复性。
• 事件记录：遇到了某件事情，对其进行记录。可能无法重现，或者文章中的内容不足以重现，谁知道呢（一般是对某个bug的修复总结等）
• codebase：有部分可能需要重复的操作，需要进行留存
  • 与操作实践相比，则部分操作可能经常要用到，更注重重复性。
• 问题
• 资源整理：网络上的资源整理
• 快速复习：写作的目的是为了将来某天能用上，所以进行了大量的删减和优化来帮助之后的自己快速复习掌握。
  • 要求：必须配上对应的最小可重现示例，最好包括对应环境的配置信息。
• 英语学习
• 无关随笔

专题类型（泛专题）

泛专题的意思是同专题内的不同文章之间没有联系

• 算法（专题，与面试相关部分重合）
• 博客
• Leetcode刷题记录

编程相关

• Go基础学习：在使用Go的过程中遇到了很多基础上的问题，算是入门之后对某些东西掌握不太充分后留下来的问题。
• Go最佳实践：在使用Go的过程中会遇到很多问题，这些问题是否存在最优的做法，或者一般情况下都可行的较好做法。
• Java基础学习
• Git学习：Git是非常重要的工具，但是一直以来我对其的了解都不够充分
• Vue入门：入门Vue的一些文章，开发一些简单的前端界面等。
  • 目标：完成Vue的学习，能够使用Vue开发简单的前端界面，以实践为基础的快速学习笔记。

专题类型（细专题）

细专题是系列类型，整体可以合成为一本书。

标签

tags

状态类

• 待完善：文章还需要继续改进，完成后该标签将被取消
• 草稿：文章的motivation很好，但是还不足以作为完整的文章被登载

应用类

• 考研
• 学习方法
• 学习笔记：在学习某件事情后记录下来的东西，一般涉及到外部链接等
  • 网络文章笔记：对某个专栏或者某篇文章进行专门学习后留下的笔记
  • 网络视频笔记
  • 计算机书籍阅读笔记
• 实验报告：可以用来指导复现的文章
• 问题解答：从某个问题出发进行的实验
• 问题延申：从SO或者其他博客上的问题解答进行的进一步延申与探索
• 快速复习：设计之处是为了快速复习的内容，适用于各种对于编程语言或者工具的入门级使用。

学术类

• 论文总结
• 综述文章
• 学术_数据集

科研方向

• 微服务调度
• 云资源调度
• 时间序列预测
• RNN
• Transformer

技术类型

• 前端
• 后端
  • 消息队列
  • 数据库
• 深度学习
• 机器学习
• 强化学习

计算机基础

• 软件测试
• 数据结构与算法
• 操作系统
  • linux内核
  • linux网络
• 计算机网络
• 计算机组成
• 分布式系统
• 软件工程
  • 开发模式

编程语言类

• Go
• Java
• Python

前端

• Vue

算法

• 算法题解：OJ等的题解，要求必须包含解题思路+代码，详细的还要画图
• 算法学习：对部分算法的学习，可以包含例题
• 算法思考：可以不给出具体代码，只包含思考过程

Leetcode

难度

• Leetcode_简单
• Leetcode_中等
• Leetcode_困难

Leetcode标签

• Leetcode_字符串
• Leetcode_数组

等

具体算法与数据结构

数据结构

• 算法_红黑树
• 算法_B树
• 算法_图

经典算法

• 算法_排序算法

具体思想

• 算法_字符串：字符串相关的题目
• 算法_动态规划
• 算法_搜索
• 算法_分治法、算法_贪心法

工具与框架

IDE等工具

• vscode
• git
• linux命令

云相关

• vagrant
• kubernetes
• docker
• istio

其他工具

• hugo

深度学习

• tensorflow
• keras
• pytorch

其他类

• 工具记录
• 测评
• 安卓软件
• 心理学

自动工具

目前配置了travis，自动上传algolia的index.json，并将hugo产生的页面上传到gitpage仓库下。