N1 | 什么是BLUP值？

什么是BLUP值

❝最近有朋友问我，说是对BLUP值这个概念不太理解，希望我能讲一下。新年新气象，我也梳理一下这个概念。 ❞

看一下wiki的概念

❝最佳线性无偏预测(best linear unbiased prediction，简称BLUP)，又音译为“布拉普”[1]，是统计学上用于线性混合模型对随机效应进行预测的一种方法。最佳线性无偏预测由C.R. Henderson提出。随机效应的最佳线性无偏预测（BLUP）等同于固定效应的最佳线性无偏估计（best linear unbiased estimates, BLUE）（参见高斯-马尔可夫定理）。因为对固定效应使用估计一词，而对随机效应使用预测，这两个术语基本是等同的。BLUP被大量使用于动物育种。——wiki ❞

BLUP的全称

BLUP ：Best Linear Unbiased Prediction = 最佳线性无偏预测

• 最佳——估计误差最小，估计育种值与真实育种值的相关最大
• 线性——估计是基于线性模型（估计值与观察值呈线性关系）
• 无偏——估计值的数学期望等于真值
• 预测——预测一个个体将来作为亲本的种用价值（随机遗传效应）

育种中如何理解BLUP

• 「BLUP」是一种统计方法，畜禽育种中适合应用这一方法预测个体育种值，即遗传评定
• 应用「BLUP」法进行种畜遗传评定，可以提高选种的准确性，进而加快群体的遗传进展
• 应用「BLUP」的效果除了取决于方法本身因素外，还受综合育种措施，诸如性能测定、种群结构、选配计划等多项因素的影响

BLUP的优点

• 能有效地充分利用所有亲属的信息
• 能更有效地校正环境效应
• 能校正由于非随机交配（选择交配）造成的偏差
• 能考虑不同群体及不同世代的遗传差异（注意：不同群体联合评定时，群体间有一定的遗传联系）
• 能提供个体育种值的最精确的无偏估计值

BLUE值和BLUP值

• 「BLUE」值，相当于是对混合线性模型中固定因子的估算
• 「BLUP」值，相当于是对混合线性模型中随机因子的预测

BLUE值一般是矫正的表型值，尺度和表型值一致，如果是多个重复或者多年多点的数据，可以将其代替平均值进行相关GS和GWAS的分析。

BLUP值一般用于品种排名，品种选种时的依据。

• 下节介绍一下，植物中计算一年多点或者多年多点BLUP值的方法，欢迎关注。
• 下下节介绍一下，动物中考虑系谱的BLUP值的计算，欢迎关注。

以上就是两个Flag了。

❝经常立Flag，就可以经常打脸，然后皮就厚实了，就可以抵御冬天的寒冷……