深度学习图像处理数据集

1. 分类

• MNIST 手写数字识别28*28
• cifar10 10分类，输入28283

cifar_10.png

• cifar100 100分类，输入28283

cifar_100.png

• STL-10 10分类，输入96963

stl_10.png

• SVHN 街道路牌数字识别
• ILSVRC2012 task 1，1000个分类识别

2.目标识别

• Pascal VOC 2007 comp3
• Pascal VOC 2007 comp4
• Pascal VOC 2010 comp3
• Pascal VOC 2010 comp4
• Pascal VOC 2011 comp3 以上5个数据集，考察mAP（不同类别的AP的均值）
• Caltech Pedestrians USA 加州理工行人检测
• INRIA Person 法国国家信息与自动化研究所 人识别

inria_persons.png

• ETH Pedestrian苏黎世联邦理工学院 行人数据集

eth_pedestrian.png

• TUD-Brussels Pedestrian 布鲁塞尔都柏林大学行人数据集
• Daimler Pedestrian 戴勒姆行人数据
• KITTI Vision Benchmark 德国卡尔斯鲁厄理工学院自动驾驶数据集

3.姿势分析

• Leeds Sport Poses 利兹大学体育姿势数据集

leeds_sport_poses.jpg

4语义标注

• MSRC-21 微软数据集 https://www.microsoft.com/en-us/research/project/image-understanding/?from=http%3A%2F%2Fresearch.microsoft.com%2Fvision%2Fcambridge%2Frecognition%2F#!downloads

5.图像分割

-Salient Object Detection benchmark 南开大学显著性检测算法