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- 1.写代码前需要做的几件事情:
- 1.了解代码的上下文结构
- 2.了解所调用 api 可能会返回的数据类型
- 3.了解业务逻辑
- 4.处理业务数据需要注意下面这些问题:
- 1.了解数据表示的意义
- 2.了解数据的消费方,以及修改后对消费方的影响。
- 3.了解数据被处理前后的状态。
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- 1.写代码时,使用好 library 是一个非常能提高效率的事情,比如 guava 这个 google 的 java 工具库的使用:集合功能、参数检查、区间范围、字符串操作、缓存、各种工具方法、多线程等等。
- 2.写代码就如同搭积木,对每个方法的入参需要了解其传入的可能性,了解了之后就需要使用一些工具对入参进行检查,如果不对就提早抛出问题,而不是等到后面某个地方抛出 exception。例如Preconditions。
- 3.在想用一个工具代码的时候,遵循下面的搜索路径:search jdk ——> search guava——>search others library ——> write you own
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原始发表:2018.11.14 ,如有侵权请联系
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